뉴스테크 이니셔티브 기획 워크숍 안내
생성형 AI 뉴스 에이전트개발을 위한 실습 워크숍
: MCP기반과 LLM플랫폼 기반 접근법을 중심으로
1. 기획의도
뉴스테크이니셔티브(NewsTech Initiative)는 언론현장의 기술역량을 높이기 위한 뉴스테크 워크샵(NewsTech Workshop)을 기획했습니다. 현재 언론 산업은 지금, 생성형 인공지능(Generative AI)이라는 혁신의 물결 위에 서 있습니다. 콘텐츠의 기획, 작성, 편집, 유통 등 뉴스 생산의 전 과정에서 생성형 AI는 강력한 조력자로 작동하고 있으며, 특히 에이전트(AI Agent) 기반 자동화 기술은 뉴스룸의 실질적인 업무 효율성과 생산성을 크게 끌어올리는 열쇠로 주목받고 있습니다.
이번 워크숍은 언론사에서 실제로 활용 가능한 생성형 AI 에이전트 개발 방법을 두 가지 중심축으로 나누어 실습 중심으로 학습할 수 있도록 설계된 프로그램입니다.
첫 번째 방법은 MCP(Model Context Protocol) 기반의 코딩 방식으로, 오픈소스 언어모델이나 API를 연동하여 직접 에이전트를 설계하고 구현하는 과정을 다룹니다. 이를 통해 참가자 여러분은 에이전트의 작동 구조를 근본부터 이해하고, 뉴스 조직의 목적에 맞게 AI 기능을 커스터마이징하는 능력을 기를 수 있습니다.
두 번째 방법은 Google Vertex AI와 같은 플랫폼 기반의 개발 방식으로, 복잡한 서버나 코딩 없이도 생성형 AI 기능을 빠르게 적용할 수 있는 실용적 접근입니다. 이 방식은 특히 콘텐츠 자동화, 검색 및 요약, 뉴스 큐레이션과 같은 업무에 AI를 바로 활용하고자 하는 뉴스 조직에 적합한 실습 내용으로 구성되어 있습니다.
이 워크숍의 목적은 단순한 기술 소개가 아니라, 언론 현장에서 실제로 작동 가능한 AI 기반 자동화 시스템을 기획하고 실험해보는 경험을 제공하는 데 있습니다. 두 가지 방법의 장단점을 직접 체험함으로써, 귀사의 조직 구조와 업무 흐름에 맞는 생성형 AI 도입 전략을 고민하고 설계할 수 있는 기회를 드리고자 합니다.
AI가 뉴스룸의 위협이 아닌 동반자가 되기 위해서는, 기술을 이해하고 활용할 수 있는 실무 현장의 역량 확보가 무엇보다 중요합니다. 본 워크숍을 통해 참가자 여러분이 생성형 AI 기술을 보다 주도적으로 해석하고, 자사 뉴스 서비스의 품질 향상과 업무 혁신에 기여할 수 있는 실질적인 지식과 경험을 얻으시기를 기대합니다.
2. 프로그램 개요
- 주최: 뉴스테크이니셔티브(NewsTech Initiative), 한국신문협회 디지털협의회, 한국온라인신문협회
- 주관: 건국대학교 디지털커뮤니케이션연구센터(DCRC)
- 후원: 구글 뉴스 이니셔티브(Google News Initiative, GNI)
- 일시: 2025년 5월 9일 (금) 오전 9시 00분 – 오후 5시 30분
- 장소: 구글캠퍼스 (서울)
- 참석 대상:
- 한국신문협회 디지털기술협의회, 한국온라인신문협회, 통신사 및 디지털 전문언론사 소속 기자 및 기술 담당자
- 사전 협회 추천자 중심 30명 내외
- 기초 수준의 파이썬 사용 가능자
- 공개 신청은 협회 배정 이후 잔여석에 한해 추가 접수
- 수료증: 수업 이수자에 수료증 제공
시간 | 세션 내용 | 강연자 |
09:00 – 09:20 | 참가자 접수 및 네트워킹 | |
09:20 – 09:30 | 개회 및 프로그램 안내 | 황용석 교수 (건국대 DCRC) |
09:30 – 12:00 | [Part 1 – AI Agent 개발 실습 (MCP 기반)] 세션 1: 생성형 AI 기술 동향 및 MCP 소개 – 생성형 AI 트렌드 개요 – AI 에이전트 개념화 – Model Context Protocol 소개 및 구조 해설 | 오장민 교수 (성신여대 AI융합학부) |
12:00 – 13:00 | 오찬 | 제공 |
13:00 – 14:50 | 세션 2: 실습 - 뉴스 기사 검색 및 요약 에이전트 개발 – MCP 서버 구축 – 클라이언트 설정 및 Claude/Gemini 연동 – 뉴스 요약 자동화 구현 | 오장민 교수 (성신여대 AI융합학부) |
14:50 – 15:00 | 커피 브레이크 | 제공 |
15:00 – 16:00 | [Part 2 – 생성형 AI 트렌드 및 LLM 적용 전략] – LLM 개발 동향 – 뉴스 업무에서의 AI 활용 사례 – 생산성 도구와 뉴스룸의 혁신 가능성 | 신항식 (구글, AI 스페셜리스트) |
16:00 – 17:30 | [Part 3 – Vertex AI를 활용한 LLM 애플리케이션 개발 실습 – Vertex AI Agent Engine, Agent Garden 소개 – Managed RAG Workflow - 데모시연 – Embedding & Vector Search 실습 – 중앙일보 사례 소개 및 적용 전략 | 김민형 (GS네오텍 매니저) |
* 담당 연구원: 박경서, 문지은 (디지털커뮤니케이션연구센터)
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